【区分度的定义】在教育评估、考试设计和心理测量等领域，“区分度”是一个非常重要的概念。它用于衡量一个题目或测试项目是否能够有效地区分出不同能力水平的被试者。良好的区分度有助于提高测试的整体效度和信度，从而更准确地反映被试者的实际水平。
一、区分度的定义
区分度（Discrimination）是指一个测验题目或测试项目对被试者能力水平的区分能力。换句话说，它反映了该题目在区分高分组和低分组被试者方面的能力。区分度高的题目能够更好地识别出哪些人掌握得好，哪些人掌握得差。
区分度通常用区分度指数（Discrimination Index, DI）来表示，其计算方式为：
$$
DI = \frac{P_H - P_L}{N}
$$
其中：
- $P_H$ 是高分组中答对该题的人数；
- $P_L$ 是低分组中答对该题的人数；
- $N$ 是每组人数。
区分度的取值范围一般在 -1 到 +1 之间。正值表示题目能有效区分高分与低分组；负值则说明题目可能存在问题，如题目难度过高或存在干扰项。
二、区分度的重要性
区分度是衡量测验质量的重要指标之一。它直接影响到整个测验的有效性和可靠性。如果一个测验中的题目普遍区分度较低，则无法准确反映被试者的真实水平，可能导致误判或无效的评估结果。
此外，区分度还影响测验的信度。如果题目不能有效区分不同能力的被试者，那么测验结果的稳定性也会受到影响。
三、区分度的分类
根据区分度的高低，可以将题目分为以下几类：
| 区分度范围 | 分类 | 特点说明 |
| 0.40 以上 | 非常好 | 能很好地区分高分与低分组 |
| 0.30 - 0.39 | 好 | 较好地区分能力差异 |
| 0.20 - 0.29 | 一般 | 区分能力较弱，需改进 |
| 0.10 - 0.19 | 差 | 区分能力差，建议删除 |
| 0.10 以下 | 很差 | 无法有效区分，应淘汰 |
四、如何提高区分度
1. 合理设置题目难度：题目难度不宜过高或过低，应处于中等水平，以确保大部分被试者有机会作答。
2. 优化选项设计：避免出现干扰项不明显或答案过于明显的题目。
3. 进行实测分析：通过实际测试收集数据，分析各题目的区分度，并据此调整或替换低区分度题目。
4. 参考标准答案：确保题目内容符合教学大纲或测评目标，避免偏离主题。
五、总结
区分度是衡量测验题目质量的关键指标之一，它直接关系到测验的有效性和准确性。通过科学地设计和分析题目，可以有效提升区分度，从而提高整体测验的质量和实用性。
| 概念 | 定义 |
| 区分度 | 测验题目区分高分组与低分组的能力 |
| 区分度指数 | 计算公式：$DI = \frac{P_H - P_L}{N}$ |
| 区分度范围 | 通常在 -1 到 +1 之间 |
| 重要性 | 影响测验的效度、信度和准确性 |
| 提高方法 | 合理设置难度、优化选项、实测分析、参考标准 |
通过理解并应用区分度的概念，教育工作者和测评设计者可以更有效地提升测验的质量，实现更加公平、科学的评估目标。
