提到大数据技术，Apache Spark 无疑是一个绕不开的名字。它以其高效的计算能力和灵活的应用场景，成为了大数据领域的明星项目。那么，Spark 是在什么时候正式走向开源世界的呢？

Spark 的起源可以追溯到 2009 年，当时它由 Matei Zaharia 和他在加州大学伯克利分校的 AMPLab 团队开发。最初，Spark 只是一个研究项目，旨在解决 Hadoop MapReduce 在处理迭代计算任务时效率较低的问题。然而，随着项目的不断演进和功能的日益完善，Spark 开始吸引了越来越多的关注。

2010 年，Spark 正式对外开源，并加入了 Apache 软件基金会（Apache Software Foundation, ASF）的孵化器计划。经过一段时间的发展和社区的支持，Spark 于 2014 年正式成为 Apache 的顶级项目（Top-Level Project）。这一里程碑标志着 Spark 已经得到了广泛的认可和支持。

如今，Spark 已经成为大数据生态系统中不可或缺的一部分，广泛应用于数据处理、机器学习、图计算等多个领域。它的开源不仅推动了大数据技术的进步，也为全球开发者提供了强大的工具支持。

总结来说，Spark 的开源之旅始于 2010 年，而这一年的到来为大数据技术的发展注入了新的活力。如果你对 Spark 感兴趣，不妨深入了解它的历史和技术细节，相信你会从中获得很多启发！