正态分布公式一般涉及三个数值，这三个数值分别是均值（μ）、标准差（σ）和变量（x）。正态分布的概率密度函数公式为：
f(x) = (1/σ√(2π)) * exp(-(x-μ)²/2σ²)，其中：
* μ：均值，代表分布的对称轴位置。
* σ：标准差，代表分布的形状，值越小分布越陡峭，值越大分布越平缓。
* x：变量值，表示在某个特定点上的概率密度。
请注意，以上公式描述的是连续变量的情况。对于离散变量的情况，可能需要其他的公式或方法来描述其正态分布特性。
正态分布公式三个数值
正态分布公式，即高斯分布公式，可以表达为：f(x) = (1/√(2πσ)) * exp(-((x-μ)/σ)^2)，其中三个数值分别为均值（μ）、标准差（σ）和常数π。具体含义如下：
1. μ：表示分布的均值（期望值），即分布的峰值所在的x轴上的点。也就是说，分布的中心点坐标位于μ和μ确定的y轴上。它是分布的对称轴，表示正态分布数据点的平均大小或水平。
2. σ：表示分布的标准差，反映了分布数据的离散程度或变异程度。σ越大，分布越分散；σ越小，分布越集中。其平方代表方差，用来描述正态分布中数据点的离散程度或波动范围。
3. π：圆周率常数值约为3.14159，用于计算正态分布的概率密度函数中的某些部分。
以上信息仅供参考，如需更多信息，建议查阅统计学书籍或咨询统计学专业人士。
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