新研究表明，由人工智能驱动的糖尿病眼科检查提高了年轻糖尿病患者的筛查率，并可能弥补“护理差距”。
约翰霍普金斯儿童中心的一项研究发现，眼科筛查可以降低个人患上致盲糖尿病眼病(DED)的风险。
该筛查过程包括拍摄眼后部的图像，无需扩张眼睛。
人工智能(AI)可以立即显示考试结果。
根据研究，人工智能检查可以改善少数民族背景的年轻人的护理，这些人通常更容易患上 DED。
研究报告称，少数民族社区的居民也较少有机会或坚持进行定期眼部损伤筛查。
在实验中，研究小组分析了21岁以下患有1型和2型糖尿病的人群的糖尿病眼科检查完成率。
他们发现，所有接受人工智能检查的年轻人都完成了视力检查。
一种常见的 DED 是糖尿病视网膜病变，这是由高血糖水平损害眼球后部引起的糖尿病并发症。如果不及时诊断和治疗，糖尿病视网膜病变可能会导致失明。
数据显示，多达 9% 的1 型糖尿病年轻人受到糖尿病视网膜病变的影响。
同时，研究还显示，多达15%的年轻人患有2型糖尿病。
医疗保健专业人士建议糖尿病患者每年进行眼部检查，因为早期发现 DED 是关键。
先前的研究表明，只有 35% 至 72% 的年轻糖尿病患者进行年度筛查。
先前的研究表明，接受推荐筛查的少数族裔年轻人甚至更少。
年轻人不接受筛查的一些原因包括缺乏时间、对筛查的必要性感到困惑、不方便、无法找到专家和交通等。
2021 年 11 月至 2022 年 6 月期间，超过 160 名年龄在 8 至 21 岁之间的年轻人参加了这项研究。
共有 83 名参与者被转诊至验光师或眼科医生处进行眼科检查。
其余 81 名参与者在访问内分泌科时接受了简短的自主 AI 系统糖尿病眼科检查。
资深作者丽莎·沃尔夫博士说：“如果出现这种情况，医生会将你转诊给眼科医生进行进一步评估。如果没有，那么你今年的病情就好转了，你只是为自己节省了时间。”
结果显示，自主AI组超过30%的参与者出现了DED的迹象。
沃尔夫博士说：“有了人工智能技术，更多的人可以接受筛查，从而有助于识别更多需要后续评估的人。
“如果我们能够在糖尿病医生的护理点更方便地提供这种服务，那么我们也可以潜在地改善健康公平，并防止糖尿病眼病的进展。”
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