不列颠哥伦比亚大学 (UBC) 和不列颠哥伦比亚癌症中心 (BC Cancer) 的研究人员开发了一种新的人工智能 (AI) 模型，可以准确预测接受癌症治疗的患者在治疗过程中是否需要心理健康服务。
该人工智能使用自然语言处理和先进的神经网络来分析肿瘤科医生首次与患者会诊时的笔记。虽然这些会诊通常高度关注患者的病史和治疗方案，但人工智能会从医学语言中发现隐藏的微妙线索，这些线索表明患者可能会从早期的精神科或咨询干预中受益。
根据 《通讯医学》杂志最近发表的研究成果， 人工智能可以以超过 70% 的准确率预测患者是否会在一年内去看精神科医生或心理咨询师。这是人工智能首次被用于根据非精神科医疗文件预测心理健康结果。
“抗击癌症可能是一种痛苦的经历，不仅影响我们的身体，还影响我们的思想和情感，”首席研究员 John-Jose Nunez 博士说，他是 UBC 情绪障碍中心和 BC 癌症中心的精神病学家和临床研究员。“这些发现表明，人工智能具有巨大的潜力，可以作为肿瘤学家的私人助理，通过帮助尽早发现心理健康需求并确保更多患者获得所需的支持来增强患者护理。”
研究表明，心理健康对癌症患者的治疗结果和生活质量有着深远的影响。平均而言，患有严重抑郁和焦虑的患者的生存结果较差。专家认为，这是因为这些患者更难遵循治疗建议并忍受副作用。
加拿大心理社会肿瘤学会估计，大约 15% 的癌症患者需要心理服务，而另外 45% 的患者则需要咨询心理咨询师。然而，诸如耻辱感、缺乏服务意识以及诊断心理健康状况困难等障碍可能会阻止人们获得心理社会护理。
下一步，Nunez 博士希望与肿瘤学家和患者合作，探索如何实施这种人工智能工具，以改善早期获得这些重要服务的机会。
“也许人工智能会提示肿瘤医生与患者讨论精神科服务，或者它可以触发一封电子邮件，向患者发送一份定制的可用服务列表，”Nunez 博士说。“有很多可能性，但重要的是我们要与医疗专业人士和患者合作，确保人工智能在人们需要的时候为他们提供帮助。”
该人工智能由一支跨学科团队开发，该团队拥有计算机科学、肿瘤内科和精神病学方面的专业知识。研究人员使用来自不列颠哥伦比亚省地理分布各异的六个不列颠哥伦比亚癌症中心的 59,800 名患者的数据对该模型进行了训练和测试。
为了保护隐私，患者数据仍安全地存储在 BC Cancer 中，并以匿名形式呈现。与人类研究助理对患者病历的审查不同，新的 AI 方法具有额外的优势，可以完全保密患者记录。
研究人员还在人工智能的可解释性方面取得了重大进展，开发了一种新技术，使他们能够深入研究模型内部，了解其如何进行预测。研究人员得出了一些共同的主题，其中某些关键词和主题表明对心理健康服务的需求更大：癌症家族史、酒精或药物使用模式，以及某些类型的恶性癌症和治疗策略。
“神经模型通常被称为黑匣子，因为很难解释它们如何得出答案，”研究合著者、UBC 计算机科学系教授 Raymond Ng 博士说。“这些尖端技术使我们能够一次解开多个文档的谜团，这可以进一步帮助研究人员和临床医生了解肿瘤学和心理健康之间的复杂交集。”
该团队计划将该工具的用途从肿瘤学扩展到其他医学领域，因为这些领域的心理社会因素对患者的结果有显著影响。这可能为人工智能在医疗保健领域的更广泛应用铺平道路，旨在实现跨医学学科的早期干预。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
