理工学院(IIT)鲁尔基减灾与管理卓越中心(CoEDMM)的研究人员周四公布了一个新颖的框架，旨在加强喜马拉雅山降雨引起的山体滑坡的预警系统。
山体滑坡和泥石流长期以来一直给喜马拉雅地区带来重大挑战，特别是在恶劣的天气条件下。
该研究所表示，为了解决这些问题，气象学、水文学、地貌学、遥感和岩土工程专业人士合作开发了一种独特的方法，将气象建模与泥石流数值模拟相结合。
“我们框架的核心是将 WRF 模型生成的气象数据与泥石流数值模拟相结合。这种方法使我们能够更好地了解降雨模式和滑坡动力学之间复杂的相互作用，”该项目首席研究员 S. Srikrishnan 教授在一份声明中说。
该框架显着增强了喜马拉雅山的滑坡预测。
主要特点包括使用高分辨率 WRF 模型来分析对滑坡预测至关重要的降水模式、集成更新的泥石流数值模型以及通过模拟建立特定的降雨强度-持续时间阈值。研究人员表示，这种综合方法通过考虑土壤湿度和洪水等过去事件等因素进行微调，从而提高了准确性。
理工学院 Roorkee 所长 KK Pant 教授表示：“这一突破性框架不仅为喜马拉雅地区乃至整个的备灾工作带来了巨大希望。”
研究人员表示，该创新框架旨在通过提供更精确的预测山体滑坡事件的阈值，为更好的区域备灾做出贡献。
免责声明：本文由用户上传，如有侵权请联系删除！
