在当前气候危机的刺激下，近年来科学界越来越关注过去的气候变化如何影响历史上的人类迁徙和其他行为。

现在，一个由考古学家、历史学家、气候科学家、古科学家、火山学家等组成的国际科学家小组正在呼吁加强跨学科合作，以研究过去和现在的人类与环境的相互作用，他们认为这将推动我们的研究。理解这些错综复杂、错综复杂的历史。 他们的建议发表在 11 月 22 日的《科学进展》杂志上。

为此，该小组引入了一种新工具“大丽图”，使研究人员能够分析和可视化来自不同学科来源和认识论背景的各种定量和定性知识。

“在关于过去气候的更高分辨率数据的支持下，环境变化越来越被视为关于社会、政治和经济变化以及一般人类行为在时间和空间上的争论的关键因素，”考古学教授迈克尔·弗拉切蒂(Michael Frachetti) 说。圣路易斯华盛顿大学的艺术与科学教授，也是该论文的主要作者。

“然而，交叉历史、气候科学、考古学和生态学数据来模拟过去社会环境相互作用的跨学科尝试受到了测量单位不匹配和不确定程度的挑战。”

大丽图试图通过创建一种 通用的视觉语言来实现跨学科协作来克服这些挑战。此外，它允许研究人员将大量数据压缩到一个易于解释的模型中。

大丽花以花瓣呈同心排列绽放的大丽花命名，大丽花的“花瓣”说明了随着时间的推移，不同的拉力和推力因素对人类行为的相对影响。例如，花瓣可以代表气候和环境、冲突、政治和权力、技术和资源可用性。不过，这些只是示例。该工具的优点之一是它可以完全定制以满足每项研究的需求。

Frachetti 表示，该工具旨在激发概念思维并促进批判性参与、对话和辩论。它欢迎来自历史或考古学等研究领域的数据，这些数据不易量化为理解迁移等行为的因素。它要求用户思考的不仅仅是简单的因果关系，还要考虑每种情况下社会、经济、政治和环境条件的独特交集。

“该工具不仅可以更细致地理解复杂数据，而且还可以进行‘直觉检查’——一种测试你的假设和假设的方法，”Frachetti 说。

测试大丽图

为了测试所提出的大丽图工具的功能，该小组创建了三个模型，评估一系列因素对世界历史上三个关键区域(东非、欧亚大陆内陆和北大西洋)局部到大规模流动的影响。这些选定的案例研究按时间顺序排列，从几十年到几百年到几千年不等。

尽管大丽图是人类环境研究的通用设备，但出于本研究的目的，研究人员将人类移动性作为一种行为反应。

在每个模型中，“运动”被放置在大丽图的中心，而不同的因素则在周围的花瓣阵列中表示。该团队综合了每个因素的大量研究和数据，然后根据其影响力在三个强度逐渐增加的同心环上从低到高进行排名。

“研究移民过去阶段的挑战之一是很少有单一的驱动因素。通常有很多事情会影响人们。气候或资源获取的变化可能是一个因素，但它通常伴随着战争、新的创新、经济或政治压力等。例如，撒哈拉人民已经适应荒漠化了 5000 多年，为它们的模式流动或离散的迁徙事件创造一个简单的驱动因素，这是不太可能的，”弗拉切蒂说。

当团队比较三个案例研究的大丽图模型时，发生了一件有趣的事情。尽管它们在历史上相隔数百年和数千公里，但研究小组发现这些案例之间意想不到的相似之处。

作者写道：“亚洲和东非新兴帝国内部的人口流动似乎植根于类似的政治和社会认同力量，以及获取区域资源和刺激贸易和互联互通的雄心勃勃的利益。” “环境因素是一个无处不在的问题，但似乎被冲突和主权等因素所压倒。

“这些正在形成的帝国在各自时代和地区的流动性的历史意义是独特的，但只有当在大丽图中可视化时，我们才能看到一系列因素之间的共同相关性，这些因素可能会对它们在人类行为上的相似性进行富有成效的进一步研究。 -环境关系。”

总体而言，该小组发现大丽图可以有效地评估在记录丰富的历史时间范围内以及很长一段时间内发生的人口流动。

环境系统分析教授乌尔夫·本特根 (Ulf Büntgen) 表示：“我们现在希望我们新的大连线方法能够被自然科学、社会科学和人文学科不同领域的许多学者所应用，以加强对自然与人类之间纠葛的跨学科研究。”英国剑桥大学地理系教授，也是该论文的主要作者。

受到跨学科研究的启发并专为跨学科研究而打造

近年来，学术界逐渐接受了跨学科研究的概念。与跨学科或多学科研究一样，跨学科研究将不同学科的学术联系起来，以更全面地掌握问题的复杂性，并实现创造性的问题解决和发现。 跨学科研究的独特之处 在于它融合了非学术利益相关者的观点，包括部落和族裔群体的成员、历史学家、艺术家和其他主题专家。

然而，跨学科以及与非学术利益相关者之间的复杂发现和不确定性的翻译和有效沟通并非没有挑战。事实上，大丽图的想法受到了该小组在“火山、气候和历史”项目中正在进行的跨学科工作的启发，该 项目由剑桥大学的Ulf Büntgen和 Clive Oppenheimer召集 ，并得到了跨学科研究中心的支持( ZiF：德国比勒费尔德大学的 Zentrum für interdisziplinäre Forschung。

弗拉切蒂说，大丽图不仅使研究人员能够综合不同来源、不同指标的数据，还有助于确保各个贡献者之间的公平。此外，大丽图的视觉特性在与各个利益相关者沟通时特别有帮助。

“这个工具使我们能够聚集专家社区，并以平等的方式公平、集体地表达我们的知识，而不是让某一学科引领潮流。我认为这种公平是大丽图提供的重要组成部分，”他说。

最终，该团队希望大丽图能够在科学界得到采用，通过利用多学科团队建设和共识，激发对复杂人类行为的进一步探索。

新泽西州普林斯顿高等研究院东亚研究历史学家、卢斯基金会教授、该研究的合著者尼古拉·迪·科斯莫 (Nicola Di Cosmo) 表示，大丽图的添加将扩大历史研究可用的分析工具。

他说：“可能会鼓励历史学家使用大丽图将来自多个来源和不同学科的大量数据转化为视觉表示，从而避免从有限的数据集中得出单一因果的解释。”

至于科学家，弗拉切蒂表示，有些人最初可能会对这个工具犹豫不决，因为它没有提供确凿的事实，但他希望社区能够欣赏这个工具所提供的功能：事实的可视化。

“大丽图是一种上下文工具，旨在帮助您质疑自己的假设并考虑其他解释。这非常重要，因为即使是我们最好的‘硬事实’——比如树木年轮和我们监测地球健康的测量数据——也受到假设和不确定性的影响。”

除了 Frachetti 和 Büntgen 之外，以下专家也对本文做出了贡献：Nicola Di Cosmo，高等研究院;Jan Esper，约翰内斯古腾堡大学;Lamya Khalidi，法国蔚蓝海岸大学 CNRS，CEPAM;Franz Mauelshagen，比勒费尔德大学;克莱夫·奥本海默，剑桥大学;和比勒费尔德大学的 Eleonora Rohland。